董枘朋

姓名

董枘朋

职称

教授

职务

无

所属所

数量经济研究所

所属系

数据科学与经济统计系

邮箱

druipeng@hfut.edu.cn

电话

无

主讲课程

研究领域

1.  学科领域:管理科学、统计学

2. 研究方向：收益管理、高维统计、量化市场分析

个人简介

教育经历

中国科学技术大学 统计学 硕博连读 2017.09—2021.11

西南交通大学  统计学  本科   2013.09—2017.06

工作经历

beet365官方网站    黄山学者优秀青年，教授   2025.12—至今

中国科学技术大学   特任副研究员   2025.08—2025.11

中国科学技术大学   博士后   2022.12—2025.07

香港中文大学（深圳）   博士后   2022.01—2022.11

科研项目

[1] 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目（C类）[原青年科学基金项目]，在研，主持

[2] 中国博士后科学基金会，面上资助，结题，主持

[3] 中国科学技术大学青年创新基金，结题，主持

[4] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 高维复杂数据分析中具有可重复性的统计学习方法研究及其应用, 结题, 参与

[5] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 最优子集选择及其应用, 结题, 参与

研究成果

近五年论文如下：（*为通讯或共同通讯；#为音序排序）

[1] Dong, R., & Wen, C. (2025). Fast association recovery in high dimensions by parallel learning. INFORMS Journal on Computing.

[2] Wu, J., Gao, W., Dong, R., & Zheng, Z. (2025). Heterogeneity Exploration for Multi-Response Regression. Communications in Mathematics and Statistics, 13(4), 845-861.

[3] Li, W., Zhou, X., Dong, R., & Zheng, Z. (2025). Robust parallel pursuit for large-scale association network learning. INFORMS Journal on Computing, 37(2), 428-445.

[4] Chen, Y., Dong, R.*, & Wen, C. (2023). Communication-efficient estimation for distributed subset selection. Statistics and Computing, 33(6), 141.

[5] Wen, C., Li, Z., Dong, R.*, Ni, Y., & Pan, W.* (2023). Simultaneous dimension reduction and variable selection for multinomial logistic regression. INFORMS Journal on Computing, 35(5), 1044-1060.

[6] Chen, K., Dong, R.#, Xu, W., & Zheng, Z. (2022). Fast stagewise sparse factor regression. Journal of Machine Learning Research, 23(271), 1-45.

[7] Dong, R., Zhou, J., & Zheng, Z. (2021). Controlling the false discovery rate for latent factors via unit-rank deflation. Statistics & Probability Letters, 178, 109178.

[8] Dong, R., Li, D., & Zheng, Z. (2021). Parallel integrative learning for large-scale multi-response regression with incomplete outcomes. Computational Statistics & Data Analysis, 160, 107243.

[9]Zhou, J., Zheng, Z., Zhou, H., & Dong, R. (2021). Innovated scalable efficient inference for ultra-large graphical models. Statistics & Probability Letters, 173, 109085.

获奖荣誉

中国科学技术大学墨子杰出青年特资津贴

社会兼职

担任INFORMS Journal on Computing、Journal of Business & Economic Statistics、Computational Statistics & Data Analysis、Statistics and Computing等期刊匿名审稿人

其他信息

1.研究生招生要求：

踏实认真、积极乐观、诚信友善、勇于担当，具备一定的数理或编程基础

2.本科生招生要求（开展大创项目研究）：